Tecnologías para la creación y desarrollo de chatbots
La creación de chatbots involucra una variedad de tecnologías y herramientas que pueden variar dependiendo del tipo de chatbot (basado en reglas o en IA) y de la complejidad y funcionalidad deseadas. Damos una visión general de algunas de las tecnologías comunes utilizadas en la creación de chatbots:
1. Lenguajes de programación
- Python: popular en la IA y el aprendizaje automático gracias a bibliotecas como TensorFlow y PyTorch.
- JavaScript: utilizado en el desarrollo de chatbots para la web, a menudo en combinación con Node.js.
- Java: utilizado en chatbots para aplicaciones empresariales y Android.
2. Bibliotecas y marcos de trabajo
- TensorFlow y PyTorch: para el modelado de aprendizaje profundo.
- NLTK y spaCy: para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Rasa: marco de código abierto específico para el desarrollo de chatbots.
- Botpress: marco de código abierto para crear chatbots conversacionales.
3. Plataformas de desarrollo de chatbots
- Dialogflow: plataforma de Google para desarrollar chatbots basados en voz y texto.
- Microsoft Bot Framework: herramienta de Microsoft para construir chatbots que pueden integrarse en varios canales.
- IBM Watson Assistant: plataforma de IBM para el desarrollo de chatbots inteligentes.
- Milie: plataforma de 1MillionBot que integra varios tipos de chatbots, cuadros de mando para la administración del data, personalización, chat en vivo, capatación de leads, etc.
- Makeabot: Plataforma para personalizar ChatGPT y GPT4 e insertar en páginas webs y otras integraciones. Ver Consultoría Lingüística 1MillionBot para un asesoramiento sobre el uso y explotación de estas plataformas.
4. Procesamiento de voz
- Google Speech-to-Text: para convertir la voz de las personas usuarias en texto.
- Amazon Polly: para convertir texto en habla.
5. Bases de datos
- MySQL, MongoDB, etc.: para almacenar y recuperar datos relacionados con las conversaciones y las respuestas predefinidas.
6. Herramientas de despliegue y contenedores
- Docker: para empaquetar y ejecutar el chatbot en contenedores.
- Kubernetes: para orquestar y gestionar contenedores en un entorno de producción.
7. Integraciones y API
- API de terceros: para integrar funcionalidades externas, como procesamiento de pagos, calendarios, etc.
- Webhooks: para conectar el chatbot a otros sistemas y aplicaciones.
- Ejemplos de integraciones de chatbots en canales.
8. Herramientas de análisis
- Google Analytics, Mixpanel: para rastrear y analizar el comportamiento de las personas usuarias y la interacción con el chatbot.
9. Seguridad y cumplimiento
- Tecnologías de cifrado y autenticación: para proteger la privacidad y la seguridad de los datos.
En resumen, la creación de chatbots involucra una combinación de lenguajes de programación, bibliotecas de IA y NLP, plataformas de desarrollo de chatbots, herramientas de procesamiento de voz, bases de datos, contenedores, integraciones y herramientas de análisis, junto con consideraciones de seguridad y cumplimiento.