La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que busca desarrollar algoritmos, modelos y técnicas que permitan a las máquinas aprender y realizar tareas que, hasta hace poco, solo podían ser realizadas por personas. Estas tareas incluyen la toma de decisiones, la identificación de patrones, la comprensión del lenguaje natural, la percepción visual y la resolución de problemas complejos.
Conceptos clave de la IA y componentes:
- Aprendizaje automático (machine learning). Subcampo de la IA que se centra en enseñar a las máquinas a aprender de datos e información para hacer predicciones o tomar decisiones sin ser programadas explícitamente para hacerlo. Utiliza una variedad de algoritmos y modelos para encontrar patrones y relaciones en los datos.
- Aprendizaje profundo (deep learning). Técnica dentro del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales con tres o más capas. Estas redes intentan simular el funcionamiento del cerebro humano para «aprender» de grandes cantidades de datos. Es especialmente útil en campos como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP). Rama de la IA que se enfoca en la interacción entre las computadoras y las personas utilizando el lenguaje natural. El objetivo es permitir que las máquinas lean, comprendan, interpreten y generen lenguaje humano de una manera valiosa. Ver Corpus de procesamiento de lenguaje real.
- Visión por computadora. Esta área de la IA trata sobre cómo enseñar a las máquinas a interpretar y tomar decisiones basadas en imágenes y videos. Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde la detección de objetos hasta la interpretación de exámenes médicos.
- Robótica. La IA también se aplica en robótica, donde se utiliza para permitir que los robots realicen tareas complejas y naveguen en su entorno.
- Sistemas expertos. Programas de computadora que imitan la habilidad de toma de decisiones de una persona experta dentro de un dominio específico.
- Ética en la IA. La ética se está convirtiendo en un aspecto cada vez más importante en la IA, tratando cuestiones como la imparcialidad, la transparencia, la privacidad y la seguridad. Ver ejemplo: compromisos éticos.
La IA tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos: salud, finanzas, transporte, entretenimiento… Está transformando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos, ofreciendo nuevas capacidades y eficiencias, pero también planteando desafíos y preocupaciones, especialmente en términos de ética, empleo y seguridad.
Libros recomendados del presidente de 1MillionBot: