De que depende o preço de um chatbot?

Qual o preço de um chatbot é a principal dúvida quando uma empresa se reúne com os desenvolvedores dessa tecnologia.

Não é fácil explicar que o desenvolvimento e bom funcionamento de um chatbot eficaz é algo que depende de muitos aspectos. A seguir, serão explicados alguns dos principais a serem levados em consideração na hora de avaliar um chatbot.

1 Personalização

Cada empresa tem necessidades diferentes que requerem um chatbot solvente. Por isso, ao construí-lo e integrá-lo, é preciso deixar claro que um chatbot que saiba responder aos clientes de uma determinada empresa, com o tom correto, no contexto correto e que conheça a intenção do usuário, É único para cada empresa..

Não se pode desenvolva um e depois replique mil idênticos ao acaso. Nos chatbots essa metodologia não funciona.

2 Design

Quanto mais complexa a árvore conversacional entre uma empresa e seus usuários, mais difícil é configurar o assistente virtual.

Se falamos de chatbots com um árvore de decisão simples e de não mais do que algumas interações, a complexidade é relativamente mínima. Isso é aumentado pelo número de ramos que a árvore contém. Com a criação de cada um dos ramos, é necessário interligá-los para que todas as respostas tenham coerência.

Um bot mais complexo que tem várias árvores de decisão requer um bom entendimento dos usuários e seus objetivos, bem como do próprio negócio e seus objetivos. Isso requer um grande conhecimento de design e um certo nível de experiência. Esses fatores tendem a aumentar o preço.

3. Se deve ou não usar inteligência artificial (IA)

A maioria dos chatbots vistos hoje eles não tem IA implementado, mas o usuário interage com o chatbot clicando em botões (respostas padrão) que levam à próxima interação ou há um conjunto de palavras-chave que o usuário pode usar para se comunicar com o bot.

O bot filtrará de acordo com as tags e palavras-chave fornecidas. CQuanto mais palavras-chave o bot tiver que entender, mais tempo levará para desenvolver, portanto, o preço aumenta.

Quando o propósito do chatbot é aquele entender as interações do usuário como um agente humano faria pelo menos até certo ponto, o desenvolvimento é muito mais complicado e requer IA.

Podemos tomar como exemplo os chatbots de atendimento ao cliente que recebem perguntas como o escritório está aberto amanhã? ou que horas você abre amanhã? ou "quero saber o horário de funcionamento", é quando o algoritmo AI é usado para entender a intenção do usuário independentemente das palavras que você usa para fazer a pergunta.

Para treinar um algoritmo com sucesso uma grande quantidade de dados, é necessário desenvolvimento e programação prévia, Além disso, deve-se levar em consideração o número de perguntas que devem ser respondidas corretamente. Colete os dados e treine os algoritmos de ML para habilitá-los adiciona uma quantidade significativa de tempo e esforço ao processo.

4. Plataforma em que está configurado

Se você é um assistente sem IA, criado a partir da plataforma de mensagens em que vai ser utilizado, as dificuldades diminuem; se, pelo contrário, for um chatbot conversacional com IA, pode ser integrado em plataformas específicas de mensagens e CRM e informações adicionais, o preço aumenta por razões óbvias.

Quando um agente é construído a partir de um plataforma que usa Machine Learning (ML), cada integração é um processo que deve ser desenvolvido de forma independente.

5. Integrações em plataformas e locais

Devemos ser claros sobre o que o cliente deseja do chatbot, se você deseja integrar em uma plataforma de mensagens pré-existente, em uma página da web ou se falamos sobre um chatbot que coleta dados, onde vamos armazenar e-mails e informações do usuário?

6. Conexões com APIs e CRM

Eles também devem ser levados em consideração nesta etapa e cada um deles gera um aumento no trabalho e no preço.

7. Gerenciamento de projetos

La inserção de conteúdo no chatbot é aproximadamente o 40% do trabalho total e isso depende da quantidade de informações que você deseja incluir.

O% 60 restante é dedicado a integrações, teste de usabilidade, bem como para integrar linguagem geral e testes de respostas corretas.

Como os chatbots de IA aprendem com as interações, revisões, alterações e manutenções devem estar incluídas no preço do bot.

8. Custo da infraestrutura

Se ele se desenvolve a partir plataformas de terceiros para integrar algumas funcionalidades, o preço desse serviço deve ser incluído. Os custos de armazenamento e importação e exportação de dados devem ser considerados como despesas.

9. Otimização e manutenção do chatbot

Quase nunca acontece que tudo corra perfeitamente desde o primeiro dia e que nada precise ser mudado. Com base em como os usuários interagem com o bot, você pode ver e entender as coisas que precisam ser alteradas.

Com um chatbot de IA, o período mínimo de monitoramento é de quatro meses, tempo durante o qual são feitas melhorias e treinamento o bot para ser mais inteligente e resolver mais problemas.

O suporte contínuo para análise de conversa, treinamento de chatbot, monitoramento e correção normalmente gera um taxa mensal.