Os chatbots estão sendo uma ótima ferramenta quando se fala em e-commerce, e para acompanhar essa boa prática e complementá-la, a IA está trabalhando em aplicativos de compras, processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, inventário preditivo e muito mais. Esses são alguns exemplos de grandes setores em que essas empresas estão se desenvolvendo.
- Orientação por produtos em tempo real: use o aprendizado de máquina para apresentar aos compradores on-line recomendações personalizadas de produtos. Essas empresas geralmente atualizam os sites de comércio eletrônico em tempo real para apresentar seleções de produtos mais adequadas ao comprador individual.
- Preços e incentivos em tempo real– Aprendizado de máquina usado para ajustar preços, opções de vendas, ofertas e cupons em tempo real para tentar conduzir os compradores hesitantes à conversão.
- Pesquise através da linguagem natural: algoritmos que usam processamento de linguagem natural para melhorar a pesquisa em sites de comércio eletrônico.
- pesquisa visual: Essas plataformas de reconhecimento de imagem que ajudam os sites de comércio eletrônico permitem que os visitantes pesquisem por imagem em vez de texto e correspondam produtos relevantes a imagens específicas.
- Supervisão visual na loja: são softwares baseados em IA que analisam o conteúdo visual e armazenam estoques para ajudar as marcas a rastrear como seus produtos são estocados e promovidos em tempo real.
- Marketing preditivo: Eles fazem análises de “Big Data” para otimizar compras, locais específicos e sortimento de produtos em lojas e e-commerce. O objetivo é prever melhor a demanda em diferentes geografias para evitar desperdícios e falta de estoque.
- Dimensionamento e design: Software com tecnologia de IA para ajudar os varejistas a integrar aprimoramentos de tamanho de produtos e ferramentas de seleção de roupas em seus sites.
- Marketing multicanal: Startups que usam IA para criar campanhas de marketing voltadas para computadores, dispositivos móveis, e-mail e outros canais digitais.
- Análise integrada on-line e na loja: essas startups combinam análises de lojas físicas e digitais para ajudar os varejistas a entender melhor seus clientes.
- Marketing e análise baseados em localização– Essas startups que combinam análises de lojas físicas e digitais, enquanto integram a tecnologia beacon para rastrear a localização dos compradores.
À medida que avançamos em direção à loja de amanhã, é fácil ver como todo o processo de compra, tanto online quanto offline, mudarão drasticamente graças ao poder dos algoritmos de IA.
Exemplos de empresas por especialização:
- Orientação por produtos em tempo real: Reflexão
- Preços e incentivos em tempo real: Granificar
- Pesquise através da linguagem natural: mexer
- pesquisa visual: pilha
- Supervisão visual na loja: perspicácia
- Marketing preditivo: Azul além
- Dimensionamento e design: Encontre o meu
- Marketing multicanal: Um AT
- Análise integrada online e na loja: Plexura
- Marketing e análise baseados em localização: Bagas de dados
fonte: CBInsights
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