Ao avaliar como implementar ou construir ferramentas de inteligência artificial, As empresas devem analisar os casos de uso de maior valor e planejar a construção de uma base sólida de suporte e talento.
Qualquer esforço para implementar IA será baseado em três partes principais: dados, infraestrutura e talento.
- Dados Eles geram informações, mas exigem acesso a grandes conjuntos de informações. A eficácia do aprendizado de máquina está frequentemente correlacionada com a quantidade de dados disponíveis. Nesta fase, o acesso a grandes quantidades é um requisito essencial para obter o máximo valor das ferramentas de aprendizagem automática.
- A infraestrutura, tanto software quanto hardware, você deve ter espaço para executar modelos de aprendizado de máquina de maneira eficaz. Os provedores de serviços em nuvem estão bem posicionados para expandir suas ofertas em infraestrutura de IA e oferecer soluções que podem ser usadas em conjunto com software de código aberto. Para algumas empresas, mover dados de treinamento para a nuvem seria muito caro ou impossível devido a regulamentações ou outros motivos comerciais. Para essas empresas, será necessária uma grande quantidade de poder de computação e, às vezes, será necessária aceleração de hardware com GPUs, FPGAs ou ASICs.
- O talento É vital fazer uso eficaz do aprendizado de máquina. Embora nem todas as empresas procurem construir uma organização interna de IA, Ter acesso a cientistas de dados experientes é fundamental para impulsionar o valor da IA. O aprendizado de máquina é um tópico difícil que requer experiência.
- Transformar a IA em ofertas essenciais de produtos e serviços cria diferenciação competitiva. As empresas devem produzir os seus conhecimentos internos para construir uma infraestrutura robusta capaz de lidar com o desenvolvimento da IA.
Em muitos casos, a operacionalização de uma estratégia requer um investimento de capital significativo. Se construir uma solução interna não for uma opção, A adoção de ferramentas de terceiros pode ser uma alternativa adequada. As empresas que ainda não conseguiram diferenciar os seus produtos com IA ainda podem tomar medidas para melhorar e automatizar as operações básicas. A eficiência operacional também é uma vantagem competitiva, pois:
- Atendimento diferenciado ao cliente através de bots avançados e assistentes virtuais
- Previsão mais inteligente para planejamento financeiro, gerenciamento de estoque e vendas
- Processos automatizados de RH por meio de recrutamento simplificado, gerenciamento automatizado de talentos e benefícios personalizados
- Aumente a produtividade da força de vendas por meio de vendas automatizadas, envolvimento inteligente do cliente e marketing direcionado
- Simplificando tarefas jurídicas com due diligence de IA e revisão de contratos, pesquisa jurídica assistida e monitoramento automatizado de IP.
Nem todas as empresas compartilham as mesmas prioridades. Embora alguns possam achar que uma solução automatizada de atendimento ao cliente agrega maior valor aos seus negócios, previsões mais inteligentes no gerenciamento de estoque podem ser de maior importância para outros.
Um futuro muito próximo
A IA já não se refere apenas à investigação teórica em instituições académicas ou laboratórios de I&D; Já é uma tecnologia fundamental que mudará a sociedade e levará a décadas de inovação. Desde a maneira como chegamos ao trabalho até como os médicos identificam e tratam doenças, A IA está preparada para criar um futuro de infinitas novas possibilidades.
As empresas que implementarem agora uma estratégia de IA estarão melhor posicionadas para aproveitar as oportunidades que surgirem. A IA já está a transformar a forma como fazemos negócios e, para grandes e pequenas empresas, isto pode significar uma mudança perturbadora.
No entanto, A convergência de tecnologia acessível e de um ecossistema ativo sugere que as empresas estão mais preparadas do que nunca para participar nesta nova onda de inovação.
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