De quoi dépend le prix d'un chatbot ?

Quel est le prix d'un chatbot est la principale question lorsqu'une entreprise rencontre les développeurs de cette technologie.

Il n'est pas facile d'expliquer que le développement et le bon fonctionnement d'un chatbot efficace est quelque chose qui cela dépend de beaucoup d'aspects. Ensuite, certains des principaux éléments à prendre en compte lors de l'évaluation d'un chatbot seront expliqués.

1 Personnalisation

Chaque entreprise a des besoins différents qui nécessitent un chatbot solvable. Pour cette raison, lors de sa construction et de son intégration, il est nécessaire de préciser qu'un chatbot qui sait répondre aux clients d'une certaine entreprise, avec le bon ton, dans le bon contexte et qui connaît l'intention de l'utilisateur, Il est unique pour chaque entreprise..

Ça ne peut pas en développer un puis en reproduire mille identiques au hasard. Dans les chatbots, cette méthodologie ne fonctionne pas.

2 Conception

Plus l'arbre conversationnel entre une entreprise et ses utilisateurs est complexe, plus il est difficile de paramétrer l'assistant virtuel.

Si on parle de chatbots avec un arbre de décision simple et de pas plus d'un couple d'interactions, la complexité est relativement minime. Celui-ci est augmenté du nombre de branches que contient l'arbre. A la création de chacune des branches, il faut les interconnecter pour que toutes les réponses aient une cohérence.

Un bot plus complexe qui a plusieurs arbres de décision cela nécessite une bonne compréhension des utilisateurs et de leurs objectifs, ainsi que de l'entreprise elle-même et de ses objectifs. Cela nécessite beaucoup de connaissances en conception et un certain niveau d'expérience. Ces facteurs ont tendance à augmenter le prix.

3. Utiliser ou non l'intelligence artificielle (IA)

La plupart des chatbots vus aujourd'hui ils n'ont pas d'IA mis en œuvre, mais soit l'utilisateur interagit avec le chatbot en cliquant sur des boutons (réponses par défaut) qui mènent à l'interaction suivante, soit il existe un ensemble de mots-clés que l'utilisateur peut utiliser pour communiquer avec le bot.

Le bot filtrera en fonction de ces balises et mots-clés donnés. CPlus le bot doit comprendre de mots-clés, plus il mettra de temps à se développer, donc le prix augmente.

Lorsque le but du chatbot est que comprendre les interactions des utilisateurs comme le ferait un agent humain au moins dans une certaine mesure, le développement est beaucoup plus compliqué et nécessite l'IA.

Nous pouvons prendre comme exemple les chatbots du service client qui reçoivent des questions comme le bureau est-il ouvert demain ? ou à quelle heure ouvrez-vous demain? ou "Je veux connaître les heures d'ouverture", c'est à ce moment que l'algorithme d'IA est utilisé pour comprendre l'intention de l'utilisateur quels que soient les mots que vous utilisez pour poser la question.

Pour réussir l'entraînement d'un algorithme une grande quantité de données, de développement et de programmation préalable est nécessaire, De plus, il faut tenir compte du nombre de questions auxquelles il faut répondre correctement. Collecter les données et former les algorithmes ML pour l'activer ajoute une quantité importante de temps et d'efforts au processus.

4. Plate-forme sur laquelle il est configuré

Si vous êtes un assistant sans IA, créé à partir de la plateforme de messagerie dans laquelle il va être utilisé, les difficultés diminuent ; si au contraire c'est un chatbot conversationnel avec IA, peuvent être intégrés dans des plateformes de messagerie et de CRM spécifiques et des informations supplémentaires, le prix augmente pour des raisons évidentes.

Lorsqu'un agent est construit à partir d'un plateforme qui utilise le Machine Learning (ML), chaque intégration est un processus qui doit être développé indépendamment.

5. Intégrations dans les plateformes et les sites

Nous devons être clairs sur ce que le client attend du chatbot, si vous souhaitez intégrer une plateforme de messagerie préexistante, sur une page web ou si on parle de un chatbot qui collecte des données, où va-t-on stocker les emails et les informations des utilisateurs ?

6. Connexions aux API et au CRM

Ils doivent également être pris en compte dans cette étape et chacun d'eux génère une augmentation du travail et du prix.

7. Gestion de projet

La insertion de contenu dans le chatbot c'est environ le 40% du travail total et cela dépend de la quantité d'informations que vous souhaitez inclure.

Le 60% le reste est consacré à intégrations, test de facilité d'utilisation, ainsi que d'intégrer le langage général et tests de réponses correctes.

Parce que les chatbots IA apprennent des interactions, les révisions, les modifications et la maintenance doivent être incluses dans le prix du bot.

8. Coût des infrastructures

S'il se développe à partir plateformes tierces pour intégrer certaines fonctionnalités, le prix de ce service doit être inclus. Les frais de stockage e importer et exporter de données doivent être considérées comme des dépenses.

9. Optimisation et maintenance du chatbot

Il n'arrive presque jamais que tout se passe parfaitement dès le premier jour et que rien ne doive être changé. En fonction de la façon dont les utilisateurs interagissent avec le bot, vous pouvez voir et comprendre les éléments qui doivent être modifiés.

Avec un chatbot IA, la période minimale de surveillance est de quatre mois, temps pendant lequel les améliorations sont apportées et la formation le bot pour être plus intelligent et résoudre plus de problèmes.

La prise en charge continue de l'analyse des conversations, de la formation des chatbots, de la surveillance et de la correction génère généralement un redevance mensuelle.