Qual è il prezzo di un chatbot è la domanda principale quando un'azienda incontra gli sviluppatori di questa tecnologia.
Non è facile spiegare che lo sviluppo e il corretto funzionamento di un chatbot efficace è qualcosa che dipende da molti aspetti. Successivamente, verranno spiegati alcuni dei principali da tenere in considerazione quando si valuta un chatbot.
1. Personalizzazione
Ogni azienda ha esigenze diverse che richiedono un chatbot solvente. Per questo motivo, quando lo costruisci e lo integri, è necessario chiarire che un chatbot che sappia rispondere ai clienti di una determinata azienda, con il tono corretto, nel contesto corretto e che conosca l'intenzione dell'utente, È unico per ogni azienda..
Non può svilupparne uno e poi replicarne mille identici a casaccio. Nei chatbot questa metodologia non funziona.
2. disegno
Più complesso è l'albero conversazionale tra un'azienda e i suoi utenti, più difficile è configurare l'assistente virtuale.
Se parliamo di chatbot con a semplice albero decisionale e di non più di un paio di interazioni, la complessità è relativamente minima. Questo è aumentato dal numero di rami che l'albero contiene. Con la creazione di ciascuno dei rami, è necessario interconnetterli in modo che tutte le risposte abbiano coerenza.
Un bot più complesso che ha alberi decisionali multipli richiede una buona comprensione degli utenti e dei loro obiettivi, nonché dell'azienda stessa e dei suoi obiettivi. Ciò richiede una grande conoscenza del design e un certo livello di esperienza. Questi fattori tendono ad aumentare il prezzo.
3. Se utilizzare o meno l'intelligenza artificiale (AI)
La maggior parte dei chatbot visti oggi non hanno l'intelligenza artificiale implementato, ma l'utente interagisce con il chatbot facendo clic sui pulsanti (risposte predefinite) che portano all'interazione successiva oppure esiste un insieme di parole chiave che l'utente può utilizzare per comunicare con il bot.
Il bot filtrerà in base ai tag e alle parole chiave forniti. CPiù parole chiave deve comprendere il bot, più tempo ci vorrà per svilupparsi, quindi il prezzo aumenta.
Quando lo scopo del chatbot è quello comprendere le interazioni degli utenti come farebbe un agente umano almeno in una certa misura, lo sviluppo è molto più complicato e richiede l'intelligenza artificiale.
Possiamo prendere come esempio i chatbot del servizio clienti che ricevono domande come l'ufficio è aperto domani? o a che ora aprite domani? o "Voglio sapere gli orari di apertura", questo è quando l'algoritmo AI è abituato comprendere l'intento dell'utente indipendentemente dalle parole che usi per porre la domanda.
Addestrare con successo un algoritmo è necessaria una grande quantità di dati, sviluppo e programmazione precedente, Inoltre, deve essere preso in considerazione il numero di domande a cui è necessario rispondere correttamente. Raccogli i dati e addestra gli algoritmi ML per abilitarli aggiunge una quantità significativa di tempo e impegno al processo.
4. Piattaforma su cui è configurato
Se sei un assistente senza AI, creato dalla piattaforma di messaggistica in cui verrà utilizzato, le difficoltà diminuiscono; se invece è a chatbot conversazionale con AI, può essere integrato in specifiche piattaforme di messaggistica e CRM e informazioni aggiuntive, il prezzo aumenta per ovvie ragioni.
Quando un agente viene creato da a piattaforma che utilizza Machine Learning (ML), ogni integrazione è un processo che deve essere sviluppato in modo indipendente.
5. Integrazioni in piattaforme e siti
Dobbiamo essere chiari su ciò che il cliente vuole dal chatbot, se vuoi integrarti in una piattaforma di messaggistica preesistente, su una pagina web o se parliamo di un chatbot che raccoglie dati, dove memorizzeremo le email e le informazioni degli utenti?
6. Connessioni ad API e CRM
Devono essere presi in considerazione anche in questo passaggio e ognuno di essi genera un aumento di lavoro e di prezzo.
7. Gestione del progetto
La inserimento contenuti nel chatbot è approssimativamente il 40% del lavoro totale e questo dipende dalla quantità di informazioni che si desidera includere.
60% il resto è dedicato a integrazioni, prova di usabilità, nonché per integrare il linguaggio generale e test di risposta corretta.
Poiché i chatbot AI imparano dalle interazioni, revisioni, modifiche e manutenzioni devono essere comprese nel prezzo del bot.
8. Costo dell'infrastruttura
Se si sviluppa da piattaforme di terze parti per integrare alcune funzionalità, il prezzo di tale servizio deve essere incluso. I costi di immagazzinamento e importazione e esportazione dei dati devono essere considerati spese.
9. Ottimizzazione e manutenzione del chatbot
Non succede quasi mai che tutto vada alla perfezione fin dal primo giorno e che nulla debba essere cambiato. In base a come gli utenti interagiscono con il bot puoi vedere e capire le cose che devono essere cambiate.
Con un chatbot AI, il periodo minimo di monitoraggio è di quattro mesi, tempo durante il quale vengono apportati miglioramenti e formazione il bot per essere più intelligente e risolvere più problemi.
Il supporto continuo per l'analisi delle conversazioni, la formazione, il monitoraggio e la correzione dei chatbot genera in genere a canone mensile.
Da cosa dipende il prezzo di un chatbot?
Dipende. Generalmente, ciò che è economico inizialmente tende ad essere costoso nel medio termine.
La nostra raccomandazione è di porre tutte queste domande prima di chiedere un prezzo, provare a mettere in fase il progetto e stipulare un contratto con diverse società di chatbot.
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