I chatbot sono un ottimo strumento quando si parla di e-commerce e per dare seguito a questa buona pratica e completarla, l'intelligenza artificiale sta lavorando su applicazioni per lo shopping, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento delle immagini, inventario predittivo e molto altro. Questi sono alcuni esempi di grandi settori in cui queste aziende si stanno sviluppando.
- Orientamento per prodotti in tempo reale: utilizzare l'apprendimento automatico per presentare agli acquirenti online consigli personalizzati sui prodotti. Queste aziende aggiornano spesso i siti Web di e-commerce in tempo reale per presentare le selezioni di prodotti più adatte al singolo acquirente.
- Prezzi e incentivi in tempo reale– L'apprendimento automatico utilizzato per regolare i prezzi, le opzioni di vendita, le offerte e i coupon in tempo reale per cercare di indirizzare gli acquirenti esitanti verso la conversione.
- Cerca attraverso il linguaggio naturale: algoritmi che utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per migliorare la ricerca sui siti Web di e-commerce.
- ricerca visiva: Queste piattaforme di riconoscimento delle immagini che aiutano i siti Web di e-commerce consentono ai visitatori di cercare per immagine anziché per testo e abbinare prodotti pertinenti a immagini specifiche.
- Supervisione visiva in negozio: sono software basati sull'intelligenza artificiale che analizzano i contenuti visivi e immagazzinano le scorte per aiutare i marchi a tenere traccia di come i loro prodotti vengono immagazzinati e promossi in tempo reale.
- Marketing predittivo: Fanno analisi "Big Data" per ottimizzare lo shopping, il luogo specifico e l'assortimento di prodotti nei negozi e nell'e-commerce. L'obiettivo è prevedere meglio la domanda in diverse aree geografiche per evitare sprechi e scorte esaurite.
- Dimensioni e design: Software basato sull'intelligenza artificiale per aiutare i rivenditori a integrare i miglioramenti delle taglie dei prodotti e gli strumenti di selezione dell'abbigliamento nei loro siti web.
- Marketing multicanale: Startup che utilizzano l'intelligenza artificiale per creare campagne di marketing destinate a desktop, dispositivi mobili, e-mail e altri canali digitali.
- Analisi integrata online e in-store: Queste startup combinano l'analisi dei negozi fisici e digitali per aiutare i rivenditori a comprendere meglio i propri clienti.
- Marketing e analisi basati sulla posizione– Queste startup che combinano l'analisi dei negozi fisici e digitali, integrando al contempo la tecnologia beacon per tenere traccia delle posizioni degli acquirenti.
Mentre ci dirigiamo verso il negozio di domani, è facile vedere come l'intero processo di acquisto, sia online che offline, cambierà radicalmente grazie alla potenza degli algoritmi AI.
Esempi di aziende per specializzazione:
- Orientamento per prodotti in tempo reale: riflessione
- Prezzi e incentivi in tempo reale: Granificare
- Cerca attraverso il linguaggio naturale: twiggle
- ricerca visiva: pila
- Supervisione visiva in negozio: eversight
- Marketing predittivo: Blu laggiù
- Dimensioni e design: Trova il mio
- Marketing multicanale: unata
- Analisi integrata online e in-store: Plesso
- Marketing e analisi basati sulla posizione: DataBerry
fonte: CBInsights
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