Chatbots sind ein großartiges Werkzeug, wenn es um E-Commerce geht. Um diese bewährte Praxis weiterzuverfolgen und zu ergänzen, arbeitet KI an Einkaufsanwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, prädiktivem Inventar und vielem mehr. Dies sind einige Beispiele für große Sektoren, in denen sich diese Unternehmen entwickeln.
- Orientierung nach Produkten in Echtzeit: Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Online-Käufern personalisierte Produktempfehlungen zu präsentieren. Diese Unternehmen aktualisieren E-Commerce-Websites oft in Echtzeit, um Produktauswahlen zu präsentieren, die für den einzelnen Käufer am besten geeignet sind.
- Preise und Anreize in Echtzeit– Durch maschinelles Lernen werden Preise, Verkaufsoptionen, Angebote und Gutscheine in Echtzeit angepasst, um zögerliche Käufer zur Conversion zu bewegen.
- Suche in natürlicher Sprache: Algorithmen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um die Suche auf E-Commerce-Websites zu verbessern.
- visuelle Suche: Diese Bilderkennungsplattformen, die E-Commerce-Websites unterstützen, ermöglichen es Besuchern, nach Bildern statt nach Text zu suchen und relevante Produkte bestimmten Bildern zuzuordnen.
- Visuelle Aufsicht im Geschäft: sind KI-gestützte Software, die visuelle Inhalte und Lagerbestände analysiert, um Marken dabei zu helfen, in Echtzeit zu verfolgen, wie ihre Produkte gelagert und beworben werden.
- Prädiktives Marketing: Sie führen „Big Data“-Analysen durch, um den Einkauf, bestimmte Standorte und das Produktsortiment in Geschäften und im E-Commerce zu optimieren. Ziel ist es, die Nachfrage in verschiedenen Regionen besser vorherzusagen, um Verschwendung und nicht mehr vorrätige Lagerbestände zu vermeiden.
- Größe und Design: KI-gestützte Software, die Einzelhändlern dabei hilft, Produktgrößenverbesserungen und Tools zur Bekleidungsauswahl in ihre Websites zu integrieren.
- Multi-Channel-Marketing: Startups nutzen KI, um Marketingkampagnen zu erstellen, die auf Desktop-, Mobil-, E-Mail- und andere digitale Kanäle ausgerichtet sind.
- Integrierte Online- und In-Store-Analyse: Diese Startups kombinieren physische und digitale Filialanalysen, um Einzelhändlern zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen.
- Standortbasiertes Marketing und Analysen– Diese Startups, die physische und digitale Filialanalysen kombinieren und gleichzeitig Beacon-Technologie integrieren, um die Standorte der Käufer zu verfolgen.
Auf dem Weg zum Laden von morgen ist es leicht zu erkennen, wie der gesamte Einkaufsprozess, Sowohl online als auch offline werden sich dank der Leistungsfähigkeit von KI-Algorithmen dramatisch verändern.
Beispiele für Unternehmen nach Spezialisierung:
- Orientierung nach Produkten in Echtzeit: Reflexion
- Preise und Anreize in Echtzeit: Granifizieren
- Suche in natürlicher Sprache: Zucken
- visuelle Suche: Stapel
- Visuelle Aufsicht im Geschäft: eversight
- Prädiktives Marketing: Blau dort drüben
- Größe und Design: FindMine
- Multi-Channel-Marketing: Ein TA
- Integrierte Online- und In-Store-Analyse: Plexiglas
- Standortbasiertes Marketing und Analysen: Datenbeeren
Quelle: CBInsights
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