Bei der Bewertung, wie Tools für künstliche Intelligenz implementiert oder erstellt werden können, Unternehmen sollten die Anwendungsfälle mit dem höchsten Wert analysieren und planen, eine solide Grundlage für Unterstützung und Talente aufzubauen.
Alle Bemühungen zur Implementierung von KI basieren auf drei Hauptteilen: Daten, Infrastruktur und Talent.
- Daten Sie generieren Informationen, erfordern jedoch Zugriff auf große Informationsmengen. Die Wirksamkeit maschinellen Lernens hängt oft von der Menge der verfügbaren Daten ab. In dieser Phase ist der Zugriff auf große Mengen eine wesentliche Voraussetzung, um den größtmöglichen Nutzen aus maschinellen Lerntools zu ziehen.
- Die Infrastruktur, sowohl Software als auch Hardware, müssen Sie über ausreichend Platz verfügen, um Modelle für maschinelles Lernen effektiv ausführen zu können. Cloud-Dienstleister sind gut positioniert, um ihr Angebot im Bereich KI-Infrastruktur zu erweitern und Lösungen anzubieten, die in Verbindung mit Open-Source-Software genutzt werden können. Für einige Unternehmen wäre die Verlagerung von Trainingsdaten in die Cloud aus regulatorischen oder anderen geschäftlichen Gründen zu teuer oder unmöglich. Für diese Unternehmen wird eine große Menge an Rechenleistung erforderlich sein, und manchmal ist eine Hardwarebeschleunigung mit GPUs, FPGAs oder ASICs erforderlich.
- Das Talent Es ist wichtig, maschinelles Lernen effektiv zu nutzen. Auch wenn nicht alle Unternehmen versuchen werden, eine interne KI-Organisation aufzubauen, Der Zugang zu erfahrenen Datenwissenschaftlern ist der Schlüssel zur Steigerung des Werts von KI. Maschinelles Lernen ist ein schwieriges Thema, das Erfahrung erfordert.
- Die Umwandlung von KI in zentrale Produkt- und Serviceangebote schafft Wettbewerbsdifferenzierung. Unternehmen müssen ihr internes Fachwissen einbringen, um eine robuste Infrastruktur aufzubauen, die für die KI-Entwicklung geeignet ist.
In vielen Fällen erfordert die Operationalisierung einer Strategie einen erheblichen Kapitaleinsatz. Wenn der Aufbau einer Inhouse-Lösung keine Option ist, Der Einsatz von Tools von Drittanbietern kann eine geeignete Alternative sein. Unternehmen, die ihre Produkte noch nicht mit KI differenzieren konnten, können dennoch Maßnahmen ergreifen, um grundlegende Abläufe zu verbessern und zu automatisieren. Betriebseffizienz ist auch ein Wettbewerbsvorteil, denn:
- Differenzierter Kundenservice durch fortschrittliche Bots und virtuelle Assistenten
- Intelligentere Prognosen für Finanzplanung, Bestandsverwaltung und Vertrieb
- Automatisierte HR-Prozesse durch optimiertes Recruiting, automatisiertes Talentmanagement und personalisierte Vorteile
- Steigern Sie die Produktivität Ihrer Vertriebsmitarbeiter durch automatisierten Vertrieb, intelligente Kundenbindung und zielgerichtetes Marketing
- Vereinfachung rechtlicher Aufgaben durch KI-Due-Diligence und Vertragsprüfung, unterstützte Rechtsrecherche und automatisierte IP-Überwachung.
Nicht alle Unternehmen haben die gleichen Prioritäten. Während einige vielleicht feststellen, dass eine automatisierte Kundendienstlösung einen größeren Mehrwert für ihr Unternehmen bringt, könnten intelligentere Prognosen bei der Bestandsverwaltung für andere von größerer Bedeutung sein.
Eine sehr nahe Zukunft
KI bezieht sich nicht mehr nur auf theoretische Forschung in akademischen Einrichtungen oder Forschungs- und Entwicklungslabors; Es handelt sich bereits um eine grundlegende Technologie, die die Gesellschaft verändern und zu jahrzehntelangen Innovationen führen wird. Von der Art und Weise, wie wir zur Arbeit kommen, bis hin zur Art und Weise, wie Ärzte Krankheiten erkennen und behandeln, KI ist bereit, eine Zukunft mit unendlich vielen neuen Möglichkeiten zu gestalten.
Unternehmen, die jetzt eine KI-Strategie umsetzen, sind besser aufgestellt, um die sich bietenden Chancen zu nutzen. KI verändert bereits die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, und für große und kleine Unternehmen könnte dies eine beunruhigende Veränderung bedeuten.
Jedoch Die Konvergenz von zugänglicher Technologie und einem aktiven Ökosystem lässt darauf schließen, dass Unternehmen besser denn je darauf vorbereitet sind, an dieser neuen Innovationswelle teilzunehmen.
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