Einer der Bereiche, die zu sehen sein werden durch maschinelles Lernen bevorzugter Zweifellos werden Kundenservice, Verarbeitung natürlicher Sprache und Stimmungsanalyse ein Werkzeug sein, das Unternehmen erheblich dabei helfen wird, die Bedürfnisse, Zweifel und die Bewertung der Benutzer gegenüber ihren Produkten und Dienstleistungen zu verstehen.
GoogleIn diesem Zusammenhang hat es einige erläuternde Richtlinien gegeben, damit Unternehmen alle von Google Cloud angebotenen Tools nutzen können, wobei der Schwerpunkt auf zwei seiner Dienste liegt, die sie für am relevantesten halten, wenn es um den Kundenservice geht, nämlich: Cloud Speech API und Natural Language API.
Richtlinien:
- Google hat in maschinelles Lernen investiert, mit Schwerpunkt auf Tools, die dabei helfen, den Kundenservice zu verbessern.
- Google-Nutzer können maschinelles Lernen mit vorgefertigten APIs angehen oder mit ihren Tools eine benutzerdefinierte Lösung erstellen.
- Google Cloud-Nutzer sollten ihre Kriterien zunächst definieren und häufig testen, wenn sie mit maschinellem Lernen arbeiten.
Cloud-Sprache Es ist in der Lage, Texte in mehr als 80 Sprachen zu transkribieren und unangemessene Inhalte zu erkennen, was sehr nützlich ist, um den Ton von Anrufen bei Kundendienstzentren und Sprachnachrichten zu transkribieren.
Natürliche Sprache Entdecken Sie die Struktur und Bedeutung von Text mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens in einer benutzerfreundlichen REST-API. Es kann sowohl verwendet werden, um Informationen von Personen, Orten, Ereignissen und verschiedenen Elementen zu extrahieren, die in einem Textdokument, in Nachrichten oder Blogs erwähnt werden, als auch um die Meinungen zu einem Produkt in sozialen Netzwerken zu erfahren oder die Absichten der Kunden zu analysieren.
Weiter lesen: