Quando si valuta come implementare o creare strumenti di intelligenza artificiale, le aziende devono analizzare i casi d'uso di maggior valore e pianificare la costruzione di una solida base di supporto e talento.
Qualsiasi sforzo per implementare l'IA si baserà su tre parti principali: dati, infrastrutture e talento.
- Dati generano informazioni ma richiedono l'accesso a grandi insiemi di esse. La potenza del machine learning è spesso correlata alla quantità di dati disponibili. In questa fase, l'accesso a grandi numeri è un prerequisito per ottenere il massimo valore dagli strumenti di machine learning.
- Infrastrutture, sia software che hardware, devi avere il tuo spazio per eseguire i modelli di machine learning in modo efficace. I fornitori di servizi cloud sono ben posizionati per espandere le loro offerte di infrastrutture AI e offrire soluzioni che possono essere utilizzate insieme al software open source. Per alcune aziende, spostare i dati di formazione nel cloud sarebbe troppo costoso o impossibile a causa della regolamentazione o di altri motivi aziendali. Per queste aziende sarà necessaria una grande quantità di potenza di calcolo e talvolta sarà necessaria l'accelerazione hardware con GPU, FPGA o ASIC.
- Il talento è fondamentale per fare un uso efficace dell'apprendimento automatico. Anche se non tutte le aziende cercheranno di costruire un'organizzazione AI interna, avere accesso a data scientist esperti è la chiave per promuovere il valore dell'IA. L'apprendimento automatico è un argomento difficile che richiede esperienza.
- Trasformare l'intelligenza artificiale in offerte di prodotti e servizi fondamentali crea una differenziazione competitiva. Le aziende devono produrre le proprie competenze interne per costruire una solida infrastruttura in grado di gestire lo sviluppo dell'IA.
In molti casi, rendere operativa una strategia richiede un investimento di capitale significativo.. Se costruire una soluzione interna non è un'opzione, l'adozione di strumenti di terze parti può essere una valida alternativa. Le aziende che non sono ancora state in grado di differenziare i propri prodotti con l'intelligenza artificiale possono ancora adottare misure per migliorare e automatizzare le operazioni di base. L'efficienza operativa è anche un vantaggio competitivo in quanto:
- Servizio clienti differenziato tramite bot avanzati e assistenti virtuali
- Previsioni più intelligenti per la pianificazione finanziaria, la gestione dell'inventario e le vendite
- Processi HR automatizzati attraverso reclutamento semplificato, gestione automatizzata dei talenti e vantaggi personalizzati
- Aumento della produttività della forza vendita attraverso vendite automatizzate, coinvolgimento intelligente dei clienti e marketing di destinazione
- Semplificazione delle attività legali con due diligence e revisione dei contratti AI, ricerca legale assistita e monitoraggio IP automatizzato.
Non tutte le aziende condividono le stesse priorità. Mentre alcuni potrebbero scoprire che una soluzione di servizio clienti automatizzata aggiunge più valore alla propria attività, previsioni più intelligenti nella gestione dell'inventario possono significare di più per altri.
un futuro molto prossimo
L'intelligenza artificiale non riguarda più solo la ricerca teorica nelle istituzioni accademiche o nei laboratori di ricerca e sviluppo; è già una tecnologia fondamentale che cambierà la società e porterà a decenni di innovazione. Dal modo in cui arriviamo al lavoro, al modo in cui i medici identificano e curano le malattie, L'intelligenza artificiale è pronta a forgiare un futuro di infinite nuove possibilità.
Le aziende che implementano ora una strategia di intelligenza artificiale saranno in una posizione migliore per sfruttare le opportunità che si presentano. L'intelligenza artificiale sta già trasformando il modo in cui facciamo affari e per le aziende grandi e piccole questo potrebbe significare un cambiamento inquietante.
Tuttavia, la convergenza tra tecnologia accessibile e un ecosistema attivo suggerisce che le aziende sono più pronte che mai a partecipare a questa nuova ondata di innovazione.
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