Technologies pour la création et le développement de chatbots
La création de chatbot implique une variété de technologies et d'outils qui peuvent varier en fonction du type de chatbot (basé sur des règles ou basé sur l'IA) ainsi que de la complexité et des fonctionnalités souhaitées. Nous donnons un aperçu de certaines des technologies courantes utilisées dans la création de chatbots :
1. Langages de programmation
- Python– Populaire dans l’IA et l’apprentissage automatique grâce à des bibliothèques comme TensorFlow et PyTorch.
- JavaScript– Utilisé dans le développement de chatbots pour le Web, souvent en combinaison avec Node.js.
- Java: Utilisé dans les chatbots pour les applications d'entreprise et Android.
2. Bibliothèques et frameworks
- TensorFlow et PyTorch: pour la modélisation d'apprentissage en profondeur.
- NLTK et spaCy: pour le traitement du langage naturel (TAL).
- Rasa: framework open source spécifique au développement de chatbots.
- botpress– Framework open source pour créer des chatbots conversationnels.
3. Plateformes de développement de chatbots
- Dialogflow: plate-forme de Google pour le développement de chatbots vocaux et textuels.
- Microsoft Bot Framework- Outil Microsoft pour créer des chatbots pouvant être intégrés dans différents canaux.
- Assistant IBM Watson: plate-forme IBM pour le développement de chatbots intelligents.
- Milie: Plateforme de 1MillionBot qui intègre différents types de chatbots, des tableaux de bord pour l'administration du données,, personnalisation, chat en direct, recrutement conduit, etc.
- faire un robot: Plateforme pour personnaliser ChatGPT et GPT4 et les insérer dans des pages Web et d'autres intégrations. Regarder Conseil linguistique 1MillionBot pour des conseils sur l’utilisation et l’exploitation de ces plateformes.
4. Traitement vocal
- Google synthèse vocale: pour convertir la voix des utilisateurs en texte.
- Amazon Polly: pour convertir du texte en parole.
5. Base de données
- MySQL, MongoDB, etc.: Pour stocker et récupérer des données liées aux conversations et aux réponses prédéfinies.
6. Outils et conteneurs de déploiement
- Docker: Pour empaqueter et exécuter le chatbot dans des conteneurs.
- Kubernetes: pour orchestrer et gérer des conteneurs dans un environnement de production.
7. Intégrations et API
- API tierces: pour intégrer des fonctionnalités externes, telles que le traitement des paiements, les calendriers, etc.
- Crochets Web : pour connecter le chatbot à d'autres systèmes et applications.
- Exemples de intégrations de chatbot dans les canaux.
8. Outils d'analyse
- Google Analytics, Mixpanel: pour suivre et analyser le comportement des utilisateurs et l'interaction avec le chatbot.
9. Sécurité et conformité
- Technologies de chiffrement et d'authentification: pour protéger la confidentialité et la sécurité des données.
En résumé, la création de chatbot implique une combinaison de langages de programmation, de bibliothèques d'IA et de PNL, de plateformes de développement de chatbot, d'outils de traitement vocal, de bases de données, de conteneurs, d'intégrations et d'outils d'analyse, ainsi que des considérations de sécurité et de conformité.