Comme nous l'avons déjà vu dans Cet article, La santé est un domaine dans lequel l'IA peut être un outil très précieux. Tant pour les patients que pour les organisations qui travaillent dans ce secteur, l'IA résout des problèmes qui jusqu'à présent ne pouvaient pas être soulevés.

Il est clair que la santé est un espace sensible où l'IA doit être appliquée en tenant compte de certains éléments clés de ce domaine. Pour cela, Nous passons en revue quelques bonnes pratiques pour appliquer l'IA dans ce secteur de manière saine.

Une bonne combinaison

La combinaison même de l'intelligence de la technologie avec les soins de santé est, en soi, une bonne pratique. Selon le récit du médecin et consultant Alastair Blake dans Cet articleLes possibilités qui s'ouvrent sont très intéressantes. L'IA peut établir des algorithmes qui favorisent la diagnostic précoce ou analyser une grande quantité de données provenant de patients atteints de maladies cardiovasculaires à la recherche de modèles que les humains sont incapables de détecter.

assurer la confidentialité

Comme le souligne l'article mentionné, ces avancées technologiques reposent sur l'accès à de grandes quantités de données patients. Et à son tour, ilLa demande de sécurité numérique par les utilisateurs est en croissance exponentielle. Ainsi, afin d'ouvrir cette veine de connaissances et de soins, il est essentiel d'obtenir en toute sécurité ces données et sous-fissures. L'évolution du traitement automatique du langage naturel a été très importante au fil des ans pour atteindre cet objectif.

De meilleures données, des résultats plus fiables

De la même manière qu'il est nécessaire d'obtenir en toute sécurité les données des patients afin d'en extraire ultérieurement les informations, une autre pratique fondamentale consiste à pouvoir, non pas tant obtenir beaucoup de données mais de meilleure qualité à chaque fois. Ainsi, meilleures sont les données recueillies, plus les résultats seront fiables. Et, bien que la fiabilité soit précieuse dans n'importe quel secteur, dans la santé, encore plus.

lutter contre les inégalités

Une autre porte que l'IA ouvre est celle de l'égalité par la spécialisation. La bonne utilisation des données collectées permettra des diagnostics et établira des traitements prenant en compte chaque spécificité de chaque patient. (sexe, race, etc…). ce sera alors un outil pour atteindre le but ultime de la médecine : prendre soin de chacun de manière égale.

Une nouvelle perspective

Au cours des dernières années, l'augmentation de l'accès à de grandes quantités de données médicales a été exponentielle. De plus, les besoins du monde médical pour faire face à une pandémie mondiale comme le Covid-19 ont accéléré ce processus et ont montré un horizon plein de possibilités. 1millionbot savait que l'information était une valeur nécessaire dans les premiers stades de la pandémie et a d'abord créé Carina, puis Salva, pour pouvoir aider les utilisateurs à trouver des réponses fiables au nombre de questions qui se posaient.

La solution intelligente

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