Les chatbots sont un excellent outil pour parler de commerce électronique, et pour donner suite à cette bonne pratique et la compléter, l'IA travaille sur les applications d'achat, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, l'inventaire prédictif et bien plus encore. Ce sont quelques exemples de grands secteurs dans lesquels ces entreprises se développent.
- Orientation par produits en temps réel : utilisez l'apprentissage automatique pour présenter aux acheteurs en ligne des recommandations de produits personnalisées. Ces entreprises mettent souvent à jour les sites Web de commerce électronique en temps réel pour présenter les sélections de produits les mieux adaptées à l'acheteur individuel.
- Prix et incitations en temps réel– Apprentissage automatique utilisé pour ajuster les prix, les options de vente, les offres et les coupons en temps réel pour tenter d'orienter les acheteurs hésitants vers la conversion.
- Recherche en langage naturel : algorithmes qui utilisent le traitement du langage naturel pour améliorer la recherche sur les sites Web de commerce électronique.
- recherche visuelle : Ces plates-formes de reconnaissance d'images qui aident les sites Web de commerce électronique permettent aux visiteurs de rechercher par image plutôt que par texte et de faire correspondre les produits pertinents à des images spécifiques.
- Surveillance visuelle en magasin : sont des logiciels alimentés par l'IA qui analysent le contenu visuel et les stocks des magasins pour aider les marques à suivre comment leurs produits sont stockés et promus en temps réel.
- Marketing prédictif : Ils effectuent des analyses « Big Data » pour optimiser les achats, les lieux spécifiques et l'assortiment de produits dans les magasins et le e-commerce. L'objectif est de mieux prévoir la demande dans différentes zones géographiques afin d'éviter le gaspillage et les ruptures de stock.
- Taille et conception : Logiciel alimenté par l'IA pour aider les détaillants à intégrer des améliorations de dimensionnement des produits et des outils de sélection de vêtements dans leurs sites Web.
- Marketing multicanal : Startups utilisant l'IA pour créer des campagnes marketing ciblant les ordinateurs de bureau, les mobiles, les e-mails et d'autres canaux numériques.
- Analyse intégrée en ligne et en magasin: Ces startups combinent l'analyse des magasins physiques et numériques pour aider les détaillants à mieux comprendre leurs clients.
- Marketing et analyse basés sur la localisation– Ces startups qui combinent l'analyse des magasins physiques et numériques, tout en intégrant la technologie des balises pour suivre les emplacements des acheteurs.
Alors que nous nous dirigeons vers le magasin de demain, il est facile de voir comment l'ensemble du processus d'achat, à la fois en ligne et hors ligne, va changer radicalement grâce à la puissance des algorithmes d'IA.
Exemples d'entreprises par spécialisation :
- Orientation par produits en temps réel : réflexion
- Tarifs et incitations en temps réel : Granifier
- Recherche en langage naturel : brindille
- recherche visuelle : empiler
- Surveillance visuelle en magasin : Perspicacité
- Marketing prédictif : Blue Yonder
- Taille et conception : TrouverMine
- Marketing multicanal : Une AT
- Analyse intégrée en ligne et en magasin : plexure
- Marketing et analyse basés sur la localisation : Baies de données
source: CBInsights
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