Lors de l'évaluation de la mise en œuvre ou de la création d'outils d'intelligence artificielle, les entreprises doivent analyser les cas d'utilisation les plus intéressants et prévoir de constituer une base solide de soutien et de talents.
Tout effort de mise en œuvre de l'IA reposera sur trois éléments principaux : données, infrastructures et talents.
- Données ils génèrent des informations mais nécessitent l'accès à de grands ensembles d'entre eux. La puissance de l'apprentissage automatique est souvent corrélée à la quantité de données disponibles. À ce stade, l'accès à un grand nombre est une condition préalable pour tirer le meilleur parti des outils d'apprentissage automatique.
- Infrastructure, à la fois logicielle et matérielle, vous devez disposer de votre espace pour exécuter efficacement des modèles d'apprentissage automatique. Les fournisseurs de services cloud sont bien placés pour étendre leurs offres d'infrastructure d'IA et proposer des solutions pouvant être utilisées avec des logiciels open source. Pour certaines entreprises, déplacer les données de formation vers le cloud serait trop coûteux ou impossible en raison de la réglementation ou d'autres raisons commerciales. Pour ces entreprises, une grande quantité de puissance de calcul sera nécessaire, et parfois une accélération matérielle avec des GPU, des FPGA ou des ASIC sera nécessaire.
- Le talent il est essentiel d'utiliser efficacement l'apprentissage automatique. Bien que toutes les entreprises ne cherchent pas à créer une organisation interne d'IA, avoir accès à des scientifiques de données expérimentés est essentiel pour accroître la valeur de l'IA. L'apprentissage automatique est un sujet difficile qui nécessite une expertise.
- Transformer l'IA en offres de produits et services de base crée une différenciation concurrentielle. Les entreprises doivent produire leur expertise interne pour construire une infrastructure robuste capable de gérer le développement de l'IA.
Dans de nombreux cas, l'opérationnalisation d'une stratégie nécessite un investissement en capital important.. Si la construction d'une solution interne n'est pas une option, l'adoption d'outils tiers peut être une alternative appropriée. Les entreprises qui n'ont pas encore été en mesure de différencier leurs produits avec l'IA peuvent encore prendre des mesures pour améliorer et automatiser les opérations de base. L’efficacité opérationnelle est également un avantage concurrentiel car :
- Service client différencié grâce à des bots avancés et des assistants virtuels
- Des prévisions plus intelligentes pour la planification financière, la gestion des stocks et les ventes
- Processus RH automatisés grâce à un recrutement rationalisé, une gestion automatisée des talents et des avantages personnalisés
- Augmentation de la productivité de la force de vente grâce à des ventes automatisées, un engagement client intelligent et un marketing de destination
- Simplification des tâches juridiques grâce à la diligence raisonnable et à l'examen des contrats par IA, à la recherche juridique assistée et à la surveillance automatisée de la propriété intellectuelle.
Toutes les entreprises ne partagent pas les mêmes priorités. Alors que certains peuvent trouver qu'une solution de service client automatisée ajoute plus de valeur à leur entreprise, des prévisions plus intelligentes dans la gestion des stocks peuvent signifier plus pour d'autres.
un futur très proche
L'IA n'est plus seulement une question de recherche théorique dans des institutions universitaires ou des laboratoires de R&D ; c'est déjà une technologie fondamentale qui va changer la société et conduire à des décennies d'innovation. De la façon dont nous nous rendons au travail, à la façon dont les médecins identifient et traitent la maladie, L'IA est sur le point de forger un avenir de nouvelles possibilités infinies.
Les entreprises qui mettent en œuvre une stratégie d'IA maintenant seront mieux placées pour tirer parti des opportunités qui se présentent. L'IA transforme déjà notre façon de faire des affaires, et pour les entreprises, grandes et petites, cela pourrait signifier un changement troublant.
Toutefois, la convergence d'une technologie accessible et d'un écosystème actif suggère que les entreprises sont plus que jamais prêtes à participer à cette nouvelle vague d'innovation.
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