Eingabeaufforderungen für
GPT- und GPT-4-Chat
Erfahren Sie, wie Sie effektive und spezifische Eingabeaufforderungen erstellen, um genaue und fundierte Antworten von Chat GPT und GPT-4 zu erhalten
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„Make-a-Bot“
von 1Millionbot
Eingabeaufforderungen
Was ist eine Eingabeaufforderung? Eine Eingabeaufforderung ist im Kontext von Sprachmodellen wie GPT-4 eine Anweisung, Frage oder ein erster Satz, der dem Modell gegeben wird, um seine Antwort oder Textgenerierung zu steuern. Die Eingabeaufforderung fungiert als Auslöser für das Modell, um das Thema, den Kontext und das Ziel der erwarteten Informationen zu verstehen.
Eingabeaufforderungen sind unerlässlich, da sie dazu beitragen, genauere und relevantere Antworten zu erhalten.
Die Qualität und Klarheit der Eingabeaufforderung hat direkten Einfluss auf die Qualität der von einem GPT-Modell generierten Antwort.
Eine gute Aufforderung sollte spezifisch und klar sein und bei Bedarf zusätzlichen Kontext bieten, um die Generierung einer angemessenen und fundierten Antwort zu erleichtern.
Ingenieurwesen Eingabeaufforderungen
Prompt Engineering ist das Prozess des Entwerfens, Verfeinerns und Optimierens von Eingabeaufforderungen um genauere, relevantere und nützlichere Ergebnisse aus Sprachmodellen wie GPT-4 zu erhalten. Es geht um die Anwendung von Techniken und Strategien zur Schaffung wirksamer Aufforderungen die das Modell bei der Generierung von Antworten oder Texten angemessen leiten.
Zu den wichtigsten Aspekten des Prompt Engineering gehören:
1. Seien Sie konkret und klar. Eine gute Eingabeaufforderung sollte klare und detaillierte Fragen oder Anweisungen stellen, damit das Modell den Zweck und Kontext der gewünschten Informationen besser versteht.
2. Stellen Sie Kontext bereit. In manchen Fällen ist es sinnvoll, bei der Eingabeaufforderung zusätzlichen Kontext bereitzustellen, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden und sicherzustellen, dass das Modell über genügend Informationen verfügt, um eine angemessene Antwort zu generieren.
3. Experimentieren und Iteration: Beim Prompt-Engineering geht es häufig darum, verschiedene Ansätze auszuprobieren und den Prompt auf der Grundlage des vom Modell generierten Feedbacks und der Antworten anzupassen. Dies kann Änderungen am Wortlaut, der Struktur oder dem Kontext der Aufforderung umfassen.
4. Nutzen Sie die Eigenschaften des Modells. Es ist wichtig, die Fähigkeiten und Grenzen des Sprachmodells zu verstehen, um Eingabeaufforderungen zu entwerfen, die ihre Wirksamkeit maximieren. Beispielsweise erfordern einige Modelle möglicherweise explizitere oder detailliertere Eingabeaufforderungen, um spezielle Themen oder fortgeschrittene Aufgaben anzusprechen.
Schnelles Engineering ist wichtig, weil die Qualität und Klarheit einer Eingabeaufforderung hat direkten Einfluss auf die Qualität der vom Modell generierten Antwort.
Team 1MillionBot Schnelles Engineering
Einer der Schlüssel zur Ausschöpfung des Potenzials von KI sind Eingabeaufforderungen. In 1Millionbot Wir verfügen über ein Team von Technikern mit multidisziplinärer Ausbildung, die auf schnelles Engineering spezialisiert sind und über die Fähigkeit verfügen, die Leistung dieses Werkzeugs zu vervielfachen.
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Goldene Spitzen Eingabeaufforderungen
1. Allgemeine Tipps zum Erstellen effektiver Eingabeaufforderungen
1. Klarheit und Spezifität. Eine gute Eingabeaufforderung sollte klar und spezifisch sein, damit das Sprachmodell genau verstehen kann, was von ihm erwartet wird. Vermeiden Sie Unklarheiten und stellen Sie relevanten Kontext bereit.
2. Halten Sie die Aufforderung kurz. Zu lange Eingabeaufforderungen können das Modell verwirren und Ihren Fokus verwässern. Versuchen Sie, die Länge der Aufforderung so prägnant wie möglich zu halten, ohne die Klarheit zu beeinträchtigen.
3. Verwenden Sie Beispiele. Die Bereitstellung von Beispielen an der Eingabeaufforderung kann dabei helfen, das Modell in die richtige Richtung zu lenken und genauere Antworten zu generieren.
4. Neutrale Sprache. Vermeiden Sie eine Sprache, die das Modell verzerren oder zu unethischen oder unangemessenen Antworten führen könnte.
Synthetisieren:
- Seien Sie in der Frage konkret und detailliert.
- Geben Sie bei Bedarf Kontext und Einschränkungen an.
- Vermeiden Sie mehrdeutige oder doppeldeutige Fragen.
- Stellen Sie offene statt geschlossene Fragen, um ausführlichere Antworten zu fördern.
2. Tutorial und Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen einer effektiven Eingabeaufforderung
Paso 1: Definieren Sie den Zweck und das Ziel der Aufforderung
Bestimmen Sie, welche Informationen oder Maßnahmen Sie von GPT erhalten möchten. Suchen Sie nach einer bestimmten Antwort? Möchten Sie, dass das Modell kreative Ideen hervorbringt? Stellen Sie sicher, dass Sie sich über den Zweck der Aufforderung im Klaren sind.
Paso 2: Sorgen Sie für Kontext und Klarheit
Schreiben Sie einen oder zwei Sätze, die dem Modell einen Kontext zu dem liefern, was Sie benötigen. Stellen Sie sicher, dass die Eingabeaufforderung klar und spezifisch ist, damit GPT genau versteht, was von ihr erwartet wird.
Paso 3: Stellen Sie Fragen oder prägnante Anweisungen
Stellen Sie direkte und prägnante Fragen oder Anweisungen, damit sich GPT auf das konzentriert, was von ihm erwartet wird. Vermeiden Sie mehrdeutige oder zu allgemeine Fragen.
Paso 4: Fügen Sie bei Bedarf Beispiele bei
Wenn Sie der Meinung sind, dass GPT von Beispielen profitieren könnte, um besser zu verstehen, was Sie brauchen, fügen Sie an der Eingabeaufforderung ein oder zwei Beispiele hinzu. Stellen Sie sicher, dass die Beispiele relevant und repräsentativ sind.
Paso 5: Überprüfen Sie die Eingabeaufforderung und passen Sie sie an
Lesen Sie die Eingabeaufforderung noch einmal und stellen Sie sicher, dass sie gut strukturiert ist und keine Grammatik- oder Rechtschreibfehler enthält. Stellen Sie sicher, dass die Sprache neutral und nicht voreingenommen ist. Passen Sie ggf. die Eingabeaufforderung an, um sie zu verbessern.
Paso 6: Testen Sie die Eingabeaufforderung und bewerten Sie die Antwort
Nutzen Sie die Eingabeaufforderung mit GPT und bewerten Sie die erhaltene Antwort. Wenn Sie nicht das gewünschte Ergebnis erhalten, passen Sie die Eingabeaufforderung an und versuchen Sie es erneut. Es kann erforderlich sein, die Eingabeaufforderung mehrmals zu verfeinern und zu testen, bevor optimale Ergebnisse erzielt werden.
Schritt 7: Lernen Sie aus Feedback und verbessern Sie sich
Nutzen Sie das Feedback aus Tests, um Ihre Aufforderungskompetenzen zu verbessern. Lernen Sie aus Fehlern und Erfolgen und wenden Sie dieses Wissen auf zukünftige Herausforderungen an.
Beispiel für die Erstellung einer Eingabeaufforderung mit diesen Schritten
Hier ist ein Beispiel dafür, wie Sie eine Eingabeaufforderung erstellen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Zweck und Ziel:
Generieren Sie Ideen für einen Artikel über die Pflege von Zimmerpflanzen.
2. Kontext und Klarheit:
„Ich schreibe einen Artikel über die Pflege von Zimmerpflanzen.“
3. Frage oder prägnante Anweisung:
„Bitte geben Sie fünf nützliche und praktische Tipps, um Zimmerpflanzen gesund und glücklich zu halten.“
4. Beispiele (falls erforderlich):
„Ein nützlicher Rat könnte beispielsweise die richtige Bewässerungshäufigkeit für verschiedene Pflanzenarten sein.“
5. Überprüfen und anpassen:
Stellen Sie sicher, dass die Eingabeaufforderung klar, prägnant und fehlerfrei ist.
6. Testen und bewerten:
Verwenden Sie die Eingabeaufforderung mit dem Modell und bewerten Sie die Qualität der Antworten.
7. Lernen und verbessern:
Lernen Sie aus den Ergebnissen und wenden Sie dieses Wissen auf zukünftige Eingabeaufforderungen an.
Die Aufforderung:
„Ich schreibe einen Artikel über die Pflege von Zimmerpflanzen. Bitte geben Sie fünf nützliche und praktische Tipps, um Zimmerpflanzen gesund und glücklich zu halten. Ein Beispiel für nützliche Ratschläge könnte die richtige Bewässerungshäufigkeit für verschiedene Pflanzenarten sein.
3. Verschiedene Themen von Eingabeaufforderungen
Medizin
«Ich bin ein Benutzer, der an Ratschlägen zu Medizin und Gesundheit, Tipps für ein gesundes Leben und der Erkennung möglicher Symptome interessiert ist. Gehen Sie bei der Beantwortung meiner Frage bitte mit größter Sorgfalt vor und geben Sie klare und detaillierte Antworten in einem freundlichen, einfühlsamen und verständnisvollen Ton. Zögern Sie auch nicht, auf der Grundlage Ihres Wissens Empfehlungen abzugeben oder Maßnahmen vorzuschlagen. Erinnern Sie mich daran, zu bedenken, dass die geäußerten Meinungen von Fachärzten in verschiedenen Fachgebieten bestätigt werden müssen und dass sie nicht als professioneller medizinischer Rat verstanden werden sollten..
Meine Frage ist: [Hier können Sie Ihre spezifische Frage einfügen]«.
Geschichte
«Als Experte für Geschichte mit besonderem Fokus auf für Spanien relevante Fakten liefern Sie mir bitte eine gründliche und lehrreiche Analyse wichtiger historischer Ereignisse, die erhebliche Auswirkungen auf das Land hatten. Achten Sie darauf, die besten Story-Quellen zu verwenden und die Informationen in einer positiven, leicht verständlichen Erzählung darzustellen. Anstatt sich auf Meinungen zu konzentrieren, sollten Sie eine genaue und sachliche Beschreibung der Ereignisse und ihrer Bedeutung für die Geschichte Spaniens liefern.
4. Fordert zu erweiterten Aufgaben auf
(Sie können sie mit den entsprechenden Chatbots testen)
Aufforderung zum kreativen Schreiben
«ChatGPT, bitte erstellen Sie einen kreativen Aufsatz basierend auf den folgenden Ideen, Schlüsselwörtern, Konzepten, Phrasen oder Textausschnitten: [hier Ideen, Schlüsselwörter, Konzepte, Phrasen oder Textausschnitte einfügen]. Der Text muss attraktiv sein und den Leser verführen, indem er Bezüge zu Geschichte, Kultur, Sensibilität, Vorstellungskraft und Gefühlen hervorruft. Verwenden Sie einen kreativen Stil und lassen Sie sich von seriösen Quellen für kreatives Schreiben inspirieren. Bitte geben Sie detaillierte und themenbezogene Antworten. Wenn Sie Erläuterungen benötigen, können Sie gerne weitere Fragen stellen.«.
Wenn Sie diese Eingabeaufforderung verwenden, ersetzen Sie unbedingt den in Klammern gesetzten Teil durch die Ideen, Schlüsselwörter, Konzepte, Phrasen oder Textausschnitte, die ChatGPT als Grundlage für kreatives Schreiben verwenden soll.
Fragen Sie CreativiTextor
Fordern Sie CreativiTextor heraus, brillante Texte zu schreiben
Fordern Sie auf Generierung von Python-Code
Wenn Sie eine Eingabeaufforderung zum Generieren von Code wünschen, stellen Sie sicher, dass Sie in der Eingabeaufforderung die folgenden Fragen beantworten/angeben:
1. Für welche spezifische Programmiersprache oder Technologie soll ChatGPT Code generieren?
2. Was ist das konkrete Ziel des Codes, den Sie generieren möchten? (Zum Beispiel: ein Problem lösen, eine Funktion implementieren, eine Anwendung erstellen usw.)
3. Welchen Grad an Programmiererfahrung soll ChatGPT bei Ihnen voraussetzen? (Zum Beispiel: Anfänger, Mittelstufe, Fortgeschrittene usw.)
4. Gibt es eine Codestilkonvention oder einen Best-Practice-Leitfaden, den ChatGPT bei der Codegenerierung befolgen sollte? (Zum Beispiel: PEP 8 für Python, Airbnb Style Guide für JavaScript usw.)
5. Welchen Detaillierungsgrad erwarten Sie in den von ChatGPT generierten Antworten? (Zum Beispiel: einfacher und direkter Code, Code mit erklärenden Kommentaren usw.)
6. Möchten Sie, dass das Model weitere Fragen stellt, um Informationen zu klären, oder einfach nur Antworten auf der Grundlage der ursprünglich bereitgestellten Informationen gibt?
7. Gibt es eine Zeit- oder Längenbeschränkung für von ChatGPT generierte Antworten?
Prompt:
«ChatGPT, bitte helfen Sie mir, eine Python-Anwendung für einen Anfänger zu erstellen. Beachten Sie unbedingt die Stilkonventionen von PEP 8 und versehen Sie den Code mit erläuternden Kommentaren, um das Verständnis zu erleichtern. Wenn Sie Erläuterungen zu den Funktionen, Anforderungen oder anderen Aspekten der App benötigen, können Sie gerne weitere Fragen stellen. Keine Zeit- oder Längenbegrenzung für generierte Antworten«.
Wenn Sie diese Eingabeaufforderung verwenden, generiert ChatGPT Python-Code und stellt Folgefragen, wenn weitere Informationen zu der Anwendung benötigt werden, die Sie erstellen möchten. Wenn Sie spezifische Details zu der Anwendung oder den Funktionen hinzufügen möchten, die Sie einbeziehen möchten, können Sie die Eingabeaufforderung so ändern, dass sie diese Informationen enthält.
Fragen Sie PyCodeGuru
- Fragen Sie den Chatbot ChatGPT mit der Eingabeaufforderung, die für die Erstellung von Python-Code konzipiert ist
- Code generieren und optimieren. Überprüfen, identifizieren und beheben Sie Probleme mit Code.
Aufforderung zur Lösung mathematischer Probleme
Um eine adäquate Eingabeaufforderung zur Lösung mathematischer Probleme zu entwerfen, müssten folgende Fragen beantwortet werden:
1. Wie hoch sind Ihre aktuellen mathematischen Kenntnisse? (zum Beispiel: Grundschule, weiterführende Schule, Universität usw.)
2. An welchem konkreten Mathematikthema möchten Sie arbeiten? (zum Beispiel: Algebra, Analysis, Geometrie usw.)
3. Welche Art von Mathe-Aufgabe möchten Sie lösen? (zum Beispiel: Gleichungen, Integrale, Ableitungen usw.)
4. Haben Sie bestimmte Ziele oder Ergebnisse, die Sie durch die Verwendung von ChatGPT zur Lösung dieser mathematischen Probleme erreichen möchten?
5. Möchten Sie, dass die Eingabeaufforderung Beispiele gelöster Probleme oder nur Beschreibungen der zu lösenden Probleme enthält?
6. Gibt es einen bestimmten Kontext, in dem diese mathematischen Probleme angewendet werden? (zum Beispiel: Finanzen, Physik, Ingenieurwesen usw.).
Prompt-Beispiel:
«Es hilft dabei, Mathematikthemen aus der Oberstufe auf klare, unterhaltsame und spielerische Weise zu lösen und zu erklären und deckt Gleichungen, Integrale, Ableitungen und andere relevante Themen auf diesem Bildungsniveau ab. Bitte fügen Sie unterhaltsame Beispiele gelöster Probleme bei, die im Gymnasialunterricht angewendet werden können. Hier sind einige zusätzliche Daten und Kontext:
– Wissensstand: Sekundäre Themen: Gleichungen, Integrale, Ableitungen und andere Themen der Mathematik im Sekundarbereich – Ziel: Erklären Sie die Themen auf klare, unterhaltsame und spielerische Weise. Beispiele: Unterhaltsame gelöste Probleme, die auf den Sekundarbereich anwendbar sind.
Bedenken Sie, wie wichtig es ist, eine angenehme und attraktive Lernumgebung für die Schüler zu schaffen. Bitte geben Sie Schritt-für-Schritt-Erklärungen mit Analogien und Beispielen an, die das Verständnis mathematischer Konzepte erleichtern.
Fragen Sie MathMate
- Fragen Sie den Chatbot ChatGPT mit der Aufforderung zur Lösung mathematischer Berechnungen.
- Mit klarer Sprache und spezialisiert auf den Mathematikunterricht im Sekundarbereich.
Zusätzliche Ressourcen
5. Helfen Sie Ihrer Mutter mit diesen drei Schritten, LLMs anzustreben
Andres Desantes
Didaktischer Beitrag auf LinkedIn:
Helfen Sie Ihrer Mutter, in drei Schritten eine Aufforderung zu formulieren
6. Makeabot / 1Millionbot
Chatbot ChatGPT und GPT4 personalisiert und einfügbar mit einem Web- und Eingabeaufforderungsdesign, um die Persönlichkeit des Bots zu bestimmen
7. Werkzeugaufforderungen
Wir entwickeln verschiedene Prompts-Tools. Zum Beispiel der Stil von promptperfect.jina.ai/ Dadurch kann eine bestimmte Eingabeaufforderung verbessert werden
So erhalten Sie ChatGPt /GPT-4, um Ihnen beim Erstellen von Eingabeaufforderungen zu helfen
…mit einem Eingabeaufforderung
„Es fungiert als Expertenroboter bei der Generierung von Eingabeaufforderungen.“ Sie müssen alle Informationen über meine Ziele und Ziele kennen, um eine genaue und effiziente ChatGPT-Eingabeaufforderung entwerfen zu können. Die Eingabeaufforderung muss alle relevanten Informationen, den Kontext und die Daten enthalten, die ich Ihnen zur Verfügung stellen werde. Stellen Sie mir so viele Fragen, wie Sie benötigen, bis Sie über die notwendigen Informationen verfügen, um die beste Eingabeaufforderung zu verfassen, die die besten Ergebnisse garantiert.
Beispiele für Chatbots, die Sie mit chatGPT erstellen können
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Beantwortet technische und rechtliche Fragen zu Gebäuden, Materialien, Vorschriften, technischen Berechnungen, Installationen, Entwürfen, Bau, Projektmanagement, Facility Management, Gesundheit und Sicherheit
Experte für Projektmanagement
Fungiert als Experte für Projektmanagement und berät zu Organisation, Steuerung, Tools und Softwareinstrumenten
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